搜索方式:

初宁个人简介

发布时间:2016-6-1 12:27:26         访问次数:5875




        
一、基本信息
姓名:初 宁
出生日期:1983年01月
籍贯:吉林省长春市;
政治面貌:中共党员
最终学位:理学博士
Email: chuning@zju.edu.cn (job);chuning1983@sina.com (daily)
中文主页:http://ipe.zju.edu.cn/Project.asp?ID=91
英文主页:http://www.linkedin.com/in/ningchu/;https://www.researchgate.net/profile/Ning_Chu2
主要研究方向:
 流体机械空化声学表征方法、气泡信源的定位与高分辨率成像技术;
 基于贝叶斯推断学习方法的过程装备状态监测、预警与群故障诊断技术;
硕士生导师、培养方向:【科】(0807)动力工程及工程热物理 【专】(0852)工程
依托单位:浙江大学 能源工程学院 化工机械研究所
二、主要高等教育经历:
学校 专业 学位学历
国防科大电子科学与工程学院 信息工程专业 学士
法国巴黎第十一大学 (Univ.Paris Sud) 自动化、信号与图像处理 (ATSI)专业 研究型硕士学位
法国巴黎第十一大学 (Univ.Paris Sud) 信息、通信系统科学与技术学院(STITS)
主要学术工作经历:
职务 单位 地点
讲师 浙江大学能源工程学院化机所, 浙江杭州
讲师 国防科技大学电子科学与工程学院, 湖南长沙
Scientific Collaborator 瑞士洛桑联邦理工(EPFL) 生物图像处理实验室 瑞士洛桑
Visiting scholar 法国科学研究中心(CNRS) 信号与系统实验室(L2S) 法国巴黎

三、教学工作(胜任英语和法语教学):
 浙江大学《Design & Selection of Petrol Process Equipment》英文教学
 浙江大学《科技创新表达》
 浙江大学《流体机械结构创新设计》
 瑞士洛桑联邦理工协助授课《图像处理II: 小波分析、模式识别》、《图像处理I: 数字滤波器、图像分析》、《图像处理在ImageJ-JAVA平台的开发》 英语和法语教学
 法国巴黎第十一大学协助授课《微处理器与单片机》、《数字信号处理》法语教学
 国防科大授课《贝叶斯方法在信号与图像处理的应用》
四、研究方向:
 机械装备噪声、振动以气泡及信源的微弱信号检测、定位与成像;
 基于贝叶斯推断方法的过程装备状态监测、预警与群故障检测

五、研究项目与基金
主要国内科研项目:
 2016.06-2019.12 国家重点研发项目“典型石化装置动设备检测监测与完整性评价技术”2016YFF0203300:“微弱故障信号检测与特征提取”、“基于故障信号稀疏性的故障定位与故障概率分析方法”等子任务,负责人;
 2017.01-2020.12,国家自然科学基金重大研究计划(培育)项目“多相反应过程中的介尺度机制及调控重大研究计划”91634110,开展“介尺度气泡流动结构的声学表征方法研究”,副组长;
 2016.08-至今, 横向项目“轨道交通风机设备全生命周期安全和经济运行研究”,开展“基于智能感知新技术的风机全生命周期状态监测与故障诊断技术”,负责人;
 2017.01- 2019.01,中央高校专项2017QNA4015(浙江大学基本科研专项资金):“基于解干扰的水翼空化声纹理分析研究”,负责人;
 2018.01-2020.12,国家自然科学基金61701440:“基于稀疏性贝叶斯推断的泵空化高动态-高分辨频谱纹理表征方法研究”,负责人;
 2017.01-2017.12, 企业项目“隧道风机故障诊断软件系统开发”,广州博风机电成套设备有限公司,负责人;
 主要国际科研项目:
 2010-2013开展“贝耶斯推断方法在噪声信源高分辨率成像的研究与应用”, 法国雷诺汽RENAULT车公司S2A风洞实验室,创造性地提出了基于“贝耶斯推断方法的稀疏性信号”的理论模型,有效解决了强噪声干扰下的超高分辨率、大动态范围、自适应、高效的声波信源的定位与成像,成功应用于风洞试验的汽车、飞机和船舶的声场信号检测与智能分析。合作者:Jean Luc ADAM 高级工程师,法国雷诺汽车公司;
 2012-2013 开展“大飞机(空客A340)表面噪声信源的分离与鉴别”, 法国航空航天实验室(ONERA)风洞试验, 数据采集与预处理, 提出稳健的贝耶斯分离算法;合作者:Mr.Daniel BLACODON高级工程师,法国航空航天研究中心;
 2014-2016开展“高超分辨率荧光显微镜成像技术研究与实现”,瑞士洛桑联邦理工(EPFL),合作者:Michael UNSER教授, IEEE fellow,EPFL

六、主要发明专利: 基于趋势和阶数估计的加速度-速度-位移高精度自适应转换算法 201710384733.3 浙江大学
基于时序统计的旋转机械频域特征信号提取方法 201710262701.6 浙江大学
一种船舶水射流约束气泡减阻结构 201611201642.3 浙江大学
一种改进的基于实倒频谱分析的旋转机械调制频率的提取方法 201710793554.5 浙江大学
一种基于快速谱峭度分析的泵潜在空化故障检测方法 201711146384.8 浙江大学
一种基于振动信号循环平稳性的风机微弱故障检测方法 201711086022.4 浙江大学
软件著作权:Doctor FAN V.10
七、学术活动
 审稿人:《Journal of Sound Vibration》《Applied Acoustics》《IEEE Transactions on Signal Processing》《IEEE Transactions on Image Processing》 《EURASIP on Advanced Signal Processing》《Signal processing》《International Journal of Mechanical Sciences》《IEEE Transactions on Instruments & Measurements》

八、国际合作:法国科技应用研究院里昂大学噪声与振动实验室(INSA-Lyon)Jerome ANTONI教授、德国达姆施塔特大学流体机械研究所Peter PELZ教授、日本京都大学核工程系Tomoaki KUNUGI教授、法国科学研究中心信号与处理实验室Ali DJAFARI教授、巴黎第十一大学信号系Nicolas GAC 副教授、计算机系Lin CHEN副教授、法国高等电子电力工程师大学Jose PICHERAL副教授、瑞士洛桑联邦理工生物医疗图像处理实验室Michael UNSER教授,密西根大学电子电器学院Alfred HERO教授、加拿大Sherbrooke大学气动噪声实验室Alain BERRY教授、意大利Trento大学Andrea MASSA教授、英国Kent大学Yong YAN教授等
International Institute of Acoustics and Vibration (IIAV) member,
Society of French Acoustics (SFA) member
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) member
人才培养
浙江大学2017级1704班航天过控类班主任;
浙江大学能源工程学院2017级硕士研究生之友;
浙江大学能源工程学院化机所硕士研究生第二党支部书记;
九、奖励
 荣获第46届瑞士日内瓦国际发明展,项目《“范胖”医生——泵与风机健康的智能预诊系统》荣获铜 奖,排名第一。
法国巴黎十一大学优秀博士答辩,2013年
 EGIDE法国海外留学生奖学金2010-2013年;
 CSC国家留学基金委奖学金2009-2013年;
 “惠普国际(HP)”优秀研究生奖学金, 惠普国际(HP)集团授予,2008年;
 国防科学技术大学学习成才先进个人, 2007年;
 光华优秀研究生奖学金,2007年;
 全国研究生数学建模竞赛一等奖, 中国教育部、中国工业与应用数学学会,2006年。
 国际交叉学科数学建模竞赛(IIMCM)一等奖, 美国运筹与管理学会、美国工业与应用数学学会、美国数学学会联合授予,2006.
 全国本科生数学建模竞赛一等奖, 中国教育部、中国工业与应用数学学会,2004年;
 高中生化学竞赛吉林省一等奖;高考保送;2002年;

十、论文:
国际高水平期刊:
 N. CHU*, A. M. Djafari and J. Picheral, “Robust Bayesian super-resolution approach via sparsity enforcing priors for near-field acoustic source imaging”, Journal of Sound and Vibration, Vol. 332, No. 18, pp 4369-4389, Feb. 2013. DOI : 10.1016/j.jsv.2013.02.037.
 N. CHU*, J. Picheral and A. M. Djafari, N. Gac. “A robust super-resolution approach via sparsity constraint in acoustic imaging”, Applied Acoustics , Vol. 76, pp 197–208, Feb 2014.
 J.T. Liu, N. Chu, S.J.Qin, D.Z Wu, “Effects of submerged nozzle wall on bubble formation: Numerical simulation”, Chemical Engineering Research and Design, 123(2017) 130-150.
 S.J. Qin, N. Chu, Y. Yao, J.T. Liu, B. Huang, D.Z.Wu, “Stream-wise distribution of skin-friction drag reduction on a flat plate with bubble injection”, Physics of Fluids, 29,037103(2017), 2017.02.
 P.YAN, N.CHU*, D. WU, L. CAO, S. YANG and P. WU. ”CFD based pump redesign to Improve efficiency and decrease unsteady radial forces”, Journal of Fluids Engineering-Transactions of the ASME, Vol 139 /011101, 2017.01.
 D. Fortun, Member, P. Guichard, N. Chu, M. Unser Reconstruction from Multiple Poses in Fluorescence Imaging: Proof of Concept, IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, Vol.10.No.1, 2016.02.
 Wu, D. Z., Jiang, X. K., Chu, N., Wu P, Wang L.Q., “Numerical Simulation on Rotordynamic Characteristics of Annular seal under Uniform and Non-uniform Flows," Journal of Central South University, August 2017, Volume 24, Issue 8, pp 1889–1897.
 T.C.Miao, D. Likhachev, J.T. Liu, S.J.Qin, D.Z Wu, N. Chu, L.Q.Wang, Study on the flow and acoustic characteristics of submerged exhaust through a lobed nozzle, Acoustics Australia,(2015) 43:283-293.
 N.CHU* J.T. Liu, S.J.Qin, D.Z Wu, “Passive acoustic imaging for jet bubbles”, Journal of Engineering Thermophysics, Vol.38, No.5, May 2017 初宁 刘竞婷 秦世杰 吴大转 射流气泡的被动声学成像方法研究,《工程热物理》,第38卷第5期,2017年5月
 J.T. Liu, W. Wang, N. Chu*, D.Z Wu, W.W.Xu, “Numerical simulations and experimental validation on passive acoustic emissions during bubble formation”, Applied Acoustics 130 (2018) 34–42.
 S.Y. LI, N.CHU*, P.YAN, D.Z. WU, J. Antoni, Cyclostationary approach to detect flow-induced effects on vibration signals from centrifugal pumps, Journal of mechanical systems and signal processing, Accepted, 2018. May.
 Y.P.Song, J.Hu, N.Chu, D.X. An, T.Jin, X.T.Huang. Building Layout Reconstruction in Concealed Human Target Sensing via UWB MIMO Through-Wall Imaging Radar, Geoscience and Remote Sensing Letters, Accepted, 2018. May.
 Miao, T., Liu, J., Qin, S., Chu, N., Wu, D., & Wang, L. (2018). The flow and acoustic characteristics of underwater gas jets from large vertical exhaust nozzles. Journal of Low Frequency Noise Vibration & Active Control, 37(1), 74-89.
在审文章:
B.X.CHE, L.L.CAO, N.CHU, D. Likhachev, D.Z.Wu,Two-stage Shedding Characteristics of Transitional Cavity Oscillation on NACA0015 Hydrofoil, Journal of Fluids Engineering, Submitted, 2018. Feb.
Yongxing SONG; Jingting LIU; Ning CHU; Peng WU, Dazhuan WU, A robust demodulation method for rotating machinery based on principal component analysis, Journal of Sound and Vibration, Submitted, 2018. Apr.
Dazhuan Wu, Bangxiang Che, Ning Chu, Dmitriy Likhachev, Linlin Cao; Passive control of cloud cavitation on hydrofoil: review and perspective; Renewable & Sustainable Energy Reviews; Submitted: 2018.03.14
国际高水平学术会议:
 N. Chu, N. Gac, J. Picheral and A.M. Djafari, Convolution Models with Shift-invariant kernel based on Matlab-GPU platform for Fast Acoustic Imaging, The 4th International Conference on Acoustics and Vibration (ISAV2014) , Dec. 10-11, Tehran, Iran.
 N. Chu, A.M. Djafari, N. Gac, and J. Picheral, A Hierarchical Variational Bayesian Approximation Approach in Acoustic Imaging, 34th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering (MAXENT2014). Sep. 21-26, 2014, Amboise, France.
 N. Chu, A.M. Djafari, N. Gac, and J. Picheral, A Variational Bayesian Approximation Approach via a Sparsity Enforcing Prior in Acoustic Imaging, 13th WORKSHOP ON INFORMATION OPTICS (WIO2014), July 07-11, Neuchatel Switzerland.
 N. Chu, N. Gac, J. Picheral and A.M. Djafari, 2D CONVOLUTION MODEL USING (IN)VARIANT KERNELS FOR FAST ACOUSTIC IMAGING, Berlin Beamforming Conference 2014 (BeBeC2014), Berlin, Germany, Feb. 19-20, 2014, pp. 5.
 N. Chu, A.M. Djafari, N. Gac, and J. Picheral, An efficient variational Bayesian inference approach via Studient's-t priors for acoustic imaging in colored noises , POMA from Journal of the Acoustical Society of America, Vol. 133, No.5. Pt.2, Vol 19, pp. 055031-40, 2013.
 N. Chu, A. M. Djafari and J. Picheral, A Bayesian sparse inference approach in near-field wideband aeroacoustic imaging, 2012 IEEE International Conference on Image Processing, Orlando (ICIP2012), USA, Sep. 30-Oct. 4, 2012.
 N. Chu, A. M. Djafari and J. Picheral, Bayesian sparse regularization in near-field wideband aeroacoustic imaging for wind tunnel test, 2012 IOA annual meeting and 11th CongrèsFrançais d'Acoustique (ACOUSTICS2012), Nantes, France, Apr. 23-27, 2012, pp. 1391-1396.
 N. Chu, A. M. Djafari and J. Picheral, Two robust super-resolution approaches with sparsity constraint and sparse regularization for near-field wideband extended aeroacoustic source imaging, Berlin Beamforming Conference 2012 (BeBeC2012), Berlin, Germany, Feb. 22-23, 2012, pp. 29.
 N. Chu, J. Picheral and A.M. Djafari, A robust super-resolution approach with sparsity constraint for near-field wideband acoustic imaging, IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology (ISSPIT2011), Bilbao, Spain, Dec. 14-17, 2011, pp. 310-315.
 N.CHU*, J.T. Liu, D.Z Wu, Passive acoustic localization and imaging for jet bubble acoustics, International Conference on noise and vibration control (INTER-NOISE 2016), Hamburg, Germany, August 21-24, 2016.
 N.CHU*, J.T. Liu, S.J.Qin, D.Z Wu, Passive acoustic imaging for jet bubbles, 2nd INTERNATIONAL SYMPOSIUM OF CAVITATION AND MULTIPHASE FLOW (ICSM2016), Jiangsu University, Zhenjiang, China October22-25, 2016.
 N.CHU*, S.Y. LI, D.Z. WU, A CYCLOSTATIONARY APPROACH IN EXTRACTING MODULATION FEATURE FROM FAN VIBRATIONS, INTERNATIONAL CONFERENCE ON FAN NOISE, AERODYNAMICS, APPLICATIONS AND SYSTEMS (FAN2018), Darmstadt, Germany, April 18-20, 2018..
 N.CHU* ,T.Y.YU,C.Q.TANG, N.YUE, D.Z Wu, AN INTELLIGENT DETECTING APPROACH OF INCIPIENT CAVITATION BASED ON FAST KURTOGRAM,25th International Congress of Sound and Vibration (ICSV2018), Japan, Hiroshima, July 8-12, 2018.
 N.CHU*, C.Q.TANG, N.YUE, T.Y.YU, D.Z Wu, A DEMODULATION APPROACH BASED ON CYCLOSTA-TIONARITY FOR ROTATING MACHINE VIBRATIONS,25th International Congress of Sound and Vibration, (ICSV2018), 2018, Japan, Hiroshima, July 8-12,2018.
 N.CHU*, N.YUE, C.Q.TANG, T.Y.YU, D.Z Wu, AN IMPROVED CYCLOSTATIONARY APPROACH BASED ON COMPRESSIVE SENSING,25th International Congress of Sound and Vibration (ICSV2018), 2018, Japan, Hiroshima, July 8-12,2018.

 

 


Copyright © 2015-2017 All Rights Reserved.  浙江大学化工机械研究所 ©